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亮点 5 / 5 · Music Daily

保留与删除

结论回流成下一轮的偏好
已完成
本地播放器 · 逐首试听并改资产状态
本地播放器 · 逐首试听并改资产状态

AI 可以提出偏好假设,只有人批准的差异才有资格进入下一版。

遇到的问题

评审完就结束,人的经验无法积累到下一轮。

我的处理

把保留 / 删除的结论作为偏好来源;理想版里偏好画像需经人工批准后才进入下一轮生成,再用真实试听验证。

一步一步看

真实原型截图,按用户操作顺序排列。点击可放大。

  1. 1 · 先看假设而非直接改参数
    1 · 先看假设而非直接改参数
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    先看假设而非直接改参数

    偏好条目关联证据与反例,让用户知道判断来自哪段试听。

  2. 2 · 沿证据回到声音片段
    2 · 沿证据回到声音片段
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    沿证据回到声音片段

    证据不是一个无出处的摘要,用户可查看支持与反例再决定。

  3. 3 · 批准前看清改了什么
    3 · 批准前看清改了什么
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    批准前看清改了什么

    用版本差异说明生效范围;这是下一版交互方案,不是偏好已回流生产的结论。

  4. 4 · 生效后仍可回到前一版
    4 · 生效后仍可回到前一版
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    生效后仍可回到前一版

    版本历史把回滚放在可见位置,避免一次批准成为永久规则。

  5. 5 · 下一批单独检查假设
    5 · 下一批单独检查假设
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    下一批单独检查假设

    显示初步支持或反例的判断结构;真实生成与试听验证仍待实施。

亲手试一试

在原型里试试「保留与删除」

设计方案:试着标记片段、保留或删除、打开偏好证据和版本差异。

新窗口打开完整原型 ↗可点击的交互原型 · 界面内容为示例

关键决策

选择

人的保留 / 删除是唯一偏好来源,回流前需人确认。

放弃

把播放行为直接当作偏好反馈。

原因

播放不等于认可;偏好要由人明确表达。

相关状态

同一个环节里,不顺利的时候长什么样。

缺少有效对比,不强行得出偏好结论
缺少有效对比,不强行得出偏好结论

效果与证据

下一步:让保留/删除结论自动回流为生成偏好