项目介绍 · 身体动作学习与反馈设计
把舞蹈原则讲成能看、能练、能修正的动作路径，并用真实用户投票决定先做什么。
你怎么用用户信号定优先级：真实投票决定先做什么，做完 MVP 不达标就按停止线不上线，并且能说清为什么不做。
用户信号优先级决策停止线
Latin Dance
为什么做这个
动作学习常被压缩成"做对或做错"，但学习者更需要知道力量从哪里来、身体如何换重，以及下一轮该调整哪一个细节。设计以可解释的动作原则和可重复练习承接这种理解；先做哪一个，则由真实用户投票决定。
要解决的痛点
- 把抽象的身体发力原则转成可理解的动作语言
- 让学习者比较不同舞种中的共通原则与具体差异
- 把观看、练习和自我反馈连接成连续回路
- 在多个方向都值得做时，怎么决定先做哪一个
- 什么情况下应该停止，而不是继续投入
用户体验流程
关键决策
选择 1
用真实用户投票决定先做什么：Body Force 以 86 票（51.8%）定为第一优先级
放弃
按自己的判断排优先级
原因
有真实用户信号时，优先级不该靠猜
选择 2
设停止线：视觉识别做过 MVP，因专业姿态候选全部不合格而决定不上线
放弃
既然做了 MVP 就继续打磨上线
原因
候选质量不达标时继续投入是浪费；停止线要先立好
选择 3
不讲使用量；不说 AI 视觉识别或 AI 课堂摘要是产品功能
放弃
把探索中的方向说成已上线的能力
原因
真实练习记录很少，且视觉识别已被停止线明确拦下
我的角色与能力
我负责
我以舞者与设计者的双重视角梳理身体发力、重量转移和练习反馈，组织成桌面与移动端的学习界面；并用真实用户投票决定优先级、用停止线决定什么不做。
能力体现
把领域经验转成可解释的学习路径，让界面提示对应到学习者下一步能做的动作。
AI 做了
AI 感知动作和课堂内容是可继续探索的设计方向，不是已上线的产品功能。
我做了
我负责动作学习问题、信息架构、反馈交互，以及优先级与停止线的判断。
成果与下一步
已完成
- 形成身体动作原则、舞种比较、练习与自我修正的界面结构
- 线上站点已上线学习路径与动作库
- 用真实用户投票决定第一优先级（Body Force，86 票，51.8%）
公开数据
166 人投票、64 条评论，Body Force 获 86 票（51.8%）用户投票与评论（决定优先级的用户信号）
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